创立一年的初创公司 Inflection AI 宣布获得由微软和英伟达领投的 13 亿美元融资，引起了媒体关注。
这家初创公司于今年 5 月推出了其聊天机器人 Pi，并由 DeepMind 人工智能研究实验室联合创始人 Mustafa Suleyman 创建。Suleyman 在 2022 年初辞去了他在该实验室应用 AI 负责人的职位。
他并不是唯一一个将深度学习技术应用于实际场景的 DeepMind 前员工。
据估计，有近 200 名前 DeepMind 员工成立了自己的初创公司，为涉及加密货币和气候科技等各种风险投资筹集数百万美元。其中一些完全悄无声息地运作着。
自 2022 年以来，几位前 DeepMind 员工悄然建立起自己的 AI 公司，在气候、生物技术、生成式人工智能（AGI）和 LLMs 等领域开展业务。估计大约有十几个创始人处于隐秘模式中。
「我们在注册后一年才公开亮相。」曾任 DeepMind 员工、销售分析初创公司 GlyphicAI 联合创始人 Devang Agrawal 表示。「我认为隐秘对于 AI 创始人来说是一个很好的工具，因为你可以在向外界展示之前建立起实质性的先发优势，并观察竞争对手。」
隐秘初创公司通常会保持保密，经常不公开推出产品或透露团队或使命的关键细节。有些甚至不透露自己的名称和位置。其他一些可能在公众面前有更多细节，但却很少谈及其产品。
据几位相关人士透露，他们离开 DeepMind 是因为人工智能领域正在迅速发展，尤其是生成式人工智能——即通过提示或输入产生内容的 AI 技术。
据 linkedIn 估计，在拥有近 900 名 DeepMind 员工的伦敦，前 DeepMind 研究员 Jonathan Godwin 一直致力于创建一家利用 AI 解决碳捕获、制造可再生燃料和电池等问题的初创公司。他表示，他成立了 Orbital Materials 这家初创公司，并专注于将 AI 应用于材料科学。
虽然 DeepMind 让 Godwin 开始接触材料科学领域，但他意识到要找到碳捕获解决方案，他必须实际「在实验室里建造东西」，并应用机器学习。这要求他在一个与 DeepMind 有不同环境和核心兴趣领域的组织中工作，比如自己的初创公司。
曾参与 DeepMind 标志性 AlphaFold 2 项目的研究员 Simon Kohl 也对此表示赞同。在该公司工作了五年后，他于 2022 年 12 月决定离开以创办自己的初创公司 Latent Labs，该公司为生物学构建生成模型，并为分子相互作用提供基础模型。
作为研究人员，DeepMind 的员工负责在相对成熟的技术领域进行工作，如蛋白质开发和生成模型。之前在加利福尼亚州担任 DeepMind 研究员的 Ang Li 加入了创始人队伍，因为他希望通过新应用推动技术进步。
Ang Li 表示：「这是人工智能和通用人工智能潜在影响力的令人兴奋时刻。」他正在建立自己的初创公司，并与投资者进行初步谈话以获取种子资金支持，该公司专注于使用 AI 代理。
然而，作为一名研究人员的生活并没有根本上不同于成为一名创始人。「做研究和做创业是相关的，因为研究人员正在科学边缘工作——我认为对于这个新兴技术领域中的人们来说开始一家公司非常直接。」Ang Li 表示，「研究人员需要说服别人接受他们的想法，就像创始人一样。」
现在有大量现金可供火爆 AI 公司使用，而作为前 DeepMind 的员工可以期待吸引投资者关注。
MMC Ventures 投资者 Simon Menashy 表示，「它（DeepMind）与尖端 AI 能力相关联」，并补充说该公司是「为数不多的基础 AI 公司之一，已经存在了足够长时间，许多有才华的人在里面工作。」
他还补充说：「DeepMind 的员工已经引起了风险投资者的注意。」上个月，由 DeepMind 校友创立的 AI 初创公司 Mistral 在推出仅四周后就从 Lightspeed 获得了 1.13 亿美元种子资金。
然而，Ang Li 和 Godwin 表示，吸引投资者提供大量资金并不是他们设立公司的动机。
他们也有选择。DeepMind 以前和现任执行团队作为 AI 初创企业活跃的天使投资者，并且对于 DeepMind 前员工来说是一个潜在联系点；Suleyman 支持至少 10 家涉及人工智能领域的初创企业，联合创始人 Demis Hassabis 则至少投资了 3 家。
GlyphicAI 的 Agrawal 表示：「很多 DeepMind 高管都担任天使投资者。」「这绝对有帮助——但他们最重要价值不在于金钱。因为他们一直在前沿研究领域工作，所以可以提供很多建议。」
隐形初创企业创始人抵制过早发布产品的诱惑。OpenAI 的 ChatGPT 取得的成功改变了人们对人工智能的看法，这可能会引诱创始人提前发布他们的产品。
但是在隐秘中工作可以减轻创始人的负担，使他们有机会在向投资者展示之前灵活地进行产品实验，Agrawal 说道。
Godwin 补充说，在 AI 领域建立产品需要时间，他表示团队正在努力避免过早宣布消息。
Dark Blue Labs 创始人 Karl Moritz Hermann 表示，「由于 AI 通常意味着创始人在商业-to-商业环境中构建高度专业化的产品」，因此他自 2023 年 6 月以来一直在秘密模式下开展第二个 AI 初创公司，并补充说这种来自 DeepMind 的低调工作方式影响，他说，「隐身是有道理的——我们知道自己的雄心壮志。」
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